애플리케이션 트랜잭션이 거치는 모든 IT인프라 요소 변화를 자동으로 감지해서 실시간 토폴로지 뷰와 함께 관련된 성능데이터를 제공합니다. 코드레벨 모니터링을 하는 기존의 APM제품과 기술적 충돌 없이 상호 필요한 기능을 함께 사용할 수 있습니다. 응답시간 SLA(Service Level Agreement) 뷰를 통해 트랜잭션이 지정된 서비스 수준을 준수하는지 직관적으로 판단/관리할 수 있습니다.
AA-IPM (Application-Aware Infrastructure Performance Management)으로도 표현할 수 있으며 인프라 상의 변화하는 애플리케이션 흐름을 자동으로 감지하고 관계를 추적해 성능을 모니터링 할 수 있어야 합니다.
| 주요 지표 |
|---|
| ① 모든 애플리케이션트랜잭션 흐름을 자동으로 감지/구분할 수 있어야 합니다. |
| ② 모든 애플리케이션 변동사항을 지속적으로 감지하면서 자동으로 토폴로지 맵을 업데이트 할 수 있어야 합니다. |
| ③ 애플리케이션 트랜잭션이 연관되는 모든 IT인프라 자원들과의 의존관계를 추적, 실시간 제공할 수 있어야 합니다. |
| ④ 애플리케이션 트랜잭션처리와 관련된 IT인프라 요소의 성능정보를 모니터링 해야 합니다. |
| ⑤ 체계적인 애플리케이션 SLA 모니터링 및 관리를 할 수 있어야 합니다. |
| ⑥ 데이터 센터 이외의 다양한 최종사용자 응답시간(모바일, 브라우저, 데스탑 애플리케이션) 및 위치에 대한 성능관리를 할 수 있어야 합니다. |
OS와 프로세스 사이에 에이전트(C언어 기반)가 위치하여 데이터를 수집함으로써 다른 APM이 사용하는 Byte Instruments(–javaagent)와 기술적 충돌없이 안정적으로 기존의 포인트 APM과 함께 운용이 가능합니다.
| SLA 기반 성능 관리 | 응답시간 서비스레벨정의(SLA) 뷰(SLA Watch)를 통한 모니터링 |
|---|---|
| 토폴로지 뷰 | 애플리케이션 토폴로지 뷰 제공으로 서비스와 관련된 인프라를 한눈에 모니터링 |
| 사용자 체감 응답시간 | 모든 요청에 대해 전체 사용자 체감(Global User Experience) 응답시간을 모니터링 |
| 성능 비교 | 특정 시점을 지정하여 당시의 성능 추이를 비교 |
